小草《食品生產與深加工凈化滅菌環境在線評估與智能監控系統》項目順利通過專家組驗收

       2022年7月4日上午，由小草承擔的桂林市科技計劃項目《食品生產與深加工凈化滅菌環境在線評估與智能監控系統》順利通過了桂林市科學技術局組織的專家團隊評審，項目順利完成驗收。

該項目在軟件上依托云端大數據進行決策分析，以人工智能算法與專家系統思想為核心進行整體設計，硬件上采用ARM架構集成人工智能算法，系統集成小草潔凈環境智能專家系統智能芯片?？梢酝瓿墒秤镁鷿駸釡缇笞岳?、強冷、待接、接種環境（XC-CO-CE-2101-Z401），菌種貯藏、培育、發酵環境（XC-CO-CE-2101-Z402）、產品深加工潔凈環境（XC-CO-CE-2101-Z403）進行數據實時采集與智能控制。依據國家標準委員會發布的《潔凈室及相關受控環境》 GB25915-2022 最新標準（2022年3月1日起正式實施），系統對潔凈室采樣點數目、面積、粒子采樣時間、采樣量及采樣傳感器進行規范性設計，目前產品可采樣的環境參數有：國標PM1.0、國標PM2.5、國標PM10、美標PM1.0、美標PM2.5、美標PM10、總懸浮顆粒物數（TSP) μm0.3、總懸浮顆粒物數（TSP) μm0.5、總懸浮顆粒物數（TSP) μm1.0、總懸浮顆粒物數（TSP) μm2.5、總懸浮顆粒物數（TSP) μm5、總懸浮顆粒物數（TSP) μm10 、新風口、送風口、回風口、排風口、風速、風量、層流雷諾數 Re=pvd/g 、潔凈區與非潔凈區靜壓差、潔凈區與潔凈區壓差、臭氧濃度、紫外線強度等各項數據。通過建立在不同生產加工環境的數學模型來進行滅菌設備的綜合調度與智能控制， 在實際調控過程中不斷進行效果評估， 通過卷積神經網絡算法（CNN） 與強化學習（RL： reinforcement learning） 算法不斷優化控制模型， 達到精準、 經濟、 高效的凈化滅菌環境控制的目的。

項目通過了中國軟件評測中心測評并獲取國家發明專利一項、軟件著作權證書四項。項目可填補食用菌潔凈環境在線監測的空白，相比于傳統方式進行潔凈環境檢測，具有實時、快速、準確的突出優點，對食用菌生產加工過程中因潔凈環境不符合要求造成的感染起到很好的預防作用。